Gopythor

처리되지 않은 데이터를 하나씩 골라 적절한 위치에 삽입합니다. 선택정렬에 비해 구현 난이도가 높은 편이지만 실행시간 측면에서 더 효율적으로 동작합니다. 삽입 정렬 소스코드 (Python) arr = [7, 5, 9, 0, 3, 1, 6, 2, 4, 8] for i in range(1, len(arr)): for j in range(i, 0, -1): #(start, end, step) if arr[j] < arr[j -1]: # 한 칸씩 왼쪽으로 이동 arr[j], arr[j -1] = arr[j -1], arr[j] else: # 자기보다 작은 데이터를 만나면 그 위치에서 멈춤 break 삽입 정렬의 시간 복잡도 삽입 정렬의 시간 복잡도는 O(N²)이며, 선택 정렬과 마찬가지로 반복문이 두 번 중첩되어..

Python/이코테 2022. 6. 19. 04:02

처리되지 않은 데이터 중에서 가장 작은 데이터를 선택해 맨 앞에 있는 데이터와 바꾸는 것을 반복합니다. 선택 정렬 동작 예시 선택 정렬 소스코드(Python) arr = [7, 5, 9, 0, 3, 1, 6, 2, 4, 8] for i in range(len(arr)): min_index = i # 가장 작은 원소의 인덱스 for j in range(i + 1, len(arr)): if arr[min_index] > arr[j]: min_index = j arr[i], arr[min_index] = arr[min_index], arr[i] # 스와프 print(arr) 선택 정렬의 시간 복잡도 선택 정렬은 n번 만큼 가장 작은 수를 찾아서 맨 앞으로 보내야 합니다. 구현방식에 따라서 사소한 오차는 있을 ..

Python/이코테 2022. 6. 19. 03:22

정렬(Sorting)이란 데이터를 특정한 기준에 따라 순서대로 나열하는 것을 말합니다. 일반적으로 문제 상황에 따라서 적절한 정렬 알고리즘이 공식처럼 사용됩니다.

Python/이코테 2022. 6. 19. 02:32

동빈이는 N x M 크기의 직사각형 형태의 미로에 갇혔습니다. 미로에는 여러 마리의 괴물이 있어 이를 피해 탈출해야 합니다. 동빈이의 위치는 (1, 1)이며 미로의 출구는 (N, M)의 위치에 존재하며 한 번에 한 칸씩 이동할 수 있습니다. 이때 괴물이 있는 부분은 0으로, 괴물이 없는 부분은 1로 표시되어 있습니다. 미로는 반드시 탈출할 수 있는 형태로 제시됩니다. 이때 동빈이가 탈출하기 위해 움직여야 하는 최소 칸의 개수를 구하세요. 칸을 셀 때는 시작 칸과 마지막 칸을 모두 포함해서 계산합니다. 미로 탈출: 문제 해결 아이디어 BFS는 시작 지점에서 가까운 노드부터 차례대로 그래프의 모든 노드를 탐색합니다. 상하좌우로 연결된 모드 노드의 길이가 1로 동일합니다. (1, 1) 지점부터 BFS를 수행하..

Python/이코테 2022. 6. 19. 01:39

N × M 크기의 얼음 틀이 있습니다. 구멍이 뚫려 있는 부분은 0, 칸막이가 존재하는 부분은 1로 표시됩니다. 구멍이 뚫려 있는 부분끼리 상, 하, 좌, 우로 붙어 있는 경우 서로 연결되어 있는 것으로 간주합니다. 이때 얼음 틀의 모양이 주어졌을 때 생성되는 총 아이스크림의 개수를 구하는 프로그램을 작성하세요. 다음의 4 × 5 얼음 틀 예시에서는 아이스크림이 총 3개가 생성됩니다. 음료수 얼려 먹기: 문제 조건 음료수 얼려 먹기: 문제 해결 아이디어 DFS를 활용하는 알고리즘은 다음과 같습니다. 특정한 지점의 주변 상, 하, 좌, 우를 살펴본 뒤에 주변 지점 중에서 '0'이면서 아직 방문하지 않은 지점이 있다면 해당 지점을 방문합니다. 방문한 지점에서 다시 상, 하, 좌, 우를 살펴보면서 방문을 진행..

Python/이코테 2022. 6. 13. 04:42

BFS는 너비 우선 탐색이라고도 부르며, 그래프에서 가까운 노드부터 우선적으로 탐색하는 알고리즘입니다. BFS는 큐 자료구조를 이용하며, 구체적인 동작 과정은 다음과 같습니다 탐색 시작 노드를 큐에 삽입하고 방문 처리를 합니다. 큐에서 노드를 꺼낸 뒤에 해당 노드의 인접 노드 중에서 방문하지 않은 노드를 모두 큐에 삽입하고 방문 처리합니다. 더 이상 2번의 과정을 수행할 수 없을 때까지 반복합니다. BFS 소스코드 예제 (Python) from collections import deque # BFS 함수 정의 def bfs(graph, start, visited): # 큐(Queue) 구현을 위해 deque 라이브러리 사용 queue = deque([start]) # 현재 노드를 방문 처리 visited..

Python/이코테 2022. 6. 12. 22:06

DFS는 깊이 우선 탐색이라고도 부르며 그래프에서 깊은 부분을 우선적으로 탐색하는 알고리즘입니다. DFS는 스택 자료 구조(혹은 재귀 함수)를 이용하며, 구체적은 동작 과정은 다음과 같습니다. 탐색 시작 노드를 스택에 삽입하고 방문 처리를 합니다. 스택의 최상단 노드에 방문하지 않은 인점한 노드가 하나라도 있으면 그 노드를 스택에 넣고 방문 처리합니다. 방문하지 않은 인접 노드가 없으면 스택에서 최상단 노드를 꺼냅니다. 더 이상 2번의 과정을 수행할 수 없을 때까지 반복합니다. DFS 동작 예시 # DFS method 정의 def dfs(graph, v, visited): # 현재 노드를 방문처리 visited[v] = True print(v, end=' ') # 현재 노드와 연결된 다른 노드를 재귀적으..

Python/이코테 2022. 6. 12. 18:14

재귀 함수를 잘 활용하면 복잡한 알고리즘을 간결하게 작성할 수 있습니다. 단, 오히려 다른 사람이 이해하기 어려운 형태의 코드가 될 수 있으므로 신중하게 사용해야 합니다. 모든 재귀 함수는 반복문을 이용하여 동일한 기능을 구현할 수 있습니다. 재귀 함수가 반복문보다 유리한 경우도 있고 불리한 경우도 있음 컴퓨터가 함수를 연속적으로 호출하면 컴퓨터 메모리 내부의 스택 프레임에 쌓입니다. 그래서 스택을 사용해야 할 때 구현상 스택 라이브러리 대신에 재귀 함수를 이용하는 경우가 많습니다.

Python/이코테 2022. 6. 11. 20:42