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처리되지 않은 데이터를 하나씩 골라 적절한 위치에 삽입합니다. 선택정렬에 비해 구현 난이도가 높은 편이지만 실행시간 측면에서 더 효율적으로 동작합니다. 삽입 정렬 소스코드 (Python) arr = [7, 5, 9, 0, 3, 1, 6, 2, 4, 8] for i in range(1, len(arr)): for j in range(i, 0, -1): #(start, end, step) if arr[j] < arr[j -1]: # 한 칸씩 왼쪽으로 이동 arr[j], arr[j -1] = arr[j -1], arr[j] else: # 자기보다 작은 데이터를 만나면 그 위치에서 멈춤 break 삽입 정렬의 시간 복잡도 삽입 정렬의 시간 복잡도는 O(N²)이며, 선택 정렬과 마찬가지로 반복문이 두 번 중첩되어..

Python/이코테 2022. 6. 19. 04:02

처리되지 않은 데이터 중에서 가장 작은 데이터를 선택해 맨 앞에 있는 데이터와 바꾸는 것을 반복합니다. 선택 정렬 동작 예시 선택 정렬 소스코드(Python) arr = [7, 5, 9, 0, 3, 1, 6, 2, 4, 8] for i in range(len(arr)): min_index = i # 가장 작은 원소의 인덱스 for j in range(i + 1, len(arr)): if arr[min_index] > arr[j]: min_index = j arr[i], arr[min_index] = arr[min_index], arr[i] # 스와프 print(arr) 선택 정렬의 시간 복잡도 선택 정렬은 n번 만큼 가장 작은 수를 찾아서 맨 앞으로 보내야 합니다. 구현방식에 따라서 사소한 오차는 있을 ..

Python/이코테 2022. 6. 19. 03:22

정렬(Sorting)이란 데이터를 특정한 기준에 따라 순서대로 나열하는 것을 말합니다. 일반적으로 문제 상황에 따라서 적절한 정렬 알고리즘이 공식처럼 사용됩니다.

Python/이코테 2022. 6. 19. 02:32

동빈이는 N x M 크기의 직사각형 형태의 미로에 갇혔습니다. 미로에는 여러 마리의 괴물이 있어 이를 피해 탈출해야 합니다. 동빈이의 위치는 (1, 1)이며 미로의 출구는 (N, M)의 위치에 존재하며 한 번에 한 칸씩 이동할 수 있습니다. 이때 괴물이 있는 부분은 0으로, 괴물이 없는 부분은 1로 표시되어 있습니다. 미로는 반드시 탈출할 수 있는 형태로 제시됩니다. 이때 동빈이가 탈출하기 위해 움직여야 하는 최소 칸의 개수를 구하세요. 칸을 셀 때는 시작 칸과 마지막 칸을 모두 포함해서 계산합니다. 미로 탈출: 문제 해결 아이디어 BFS는 시작 지점에서 가까운 노드부터 차례대로 그래프의 모든 노드를 탐색합니다. 상하좌우로 연결된 모드 노드의 길이가 1로 동일합니다. (1, 1) 지점부터 BFS를 수행하..

Python/이코테 2022. 6. 19. 01:39

재귀 함수(Recursive Function)란 자기 자신을 다시 호출하는 함수를 의미 단순한 형태의 재귀 함수 예제 '재귀 함수를 호출합니다.'라는 문자열을 무한히 출력 어느 정도 출력하다가 최대 재귀 깊이 초과 메시지가 출력됨 def recursive_function(): print('재귀 함수를 호출합니다.') recursive_function() recursive_function() 재귀 함수의 종료 조건 재귀 함수를 문제 풀이에서 사용할 때는 재귀 함수의 종료 조건을 반드시 명시해야 합니다. 종료 조건을 제대로 명시하지 않으면 함수가 무한히 호출될 수 있습니다. 종료 조건을 포함한 재귀 함수 예제 def recursive_function(i): # 100번째 호출을 했을 때 종료되도록 종료 조건..

Python/이코테 2022. 6. 11. 18:40

구현이란, 머릿속에 있는 알고리즘을 소스코드로 바꾸는 과정입니다. 구현(Implementation) 흔히 알고리즘 대회에서 구현 유형의 문제란 무엇을 의미힐까요? 풀이를 떠올리는 것은 쉽지만 소스코드로 옮기기 어려운 문제를 지칭합니다. 구현 유형의 예시는 다음과 같습니다. 알고리즘은 간단한데, 코드가 지나칠 만큼 길어지는 문제 실수 연산을 다루고, 특정 소수점 자리까지 출력해야 하는 문제 문자열을 특정한 기준에 따라서 끊어 처리해야 하는 문제 적절한 라이브러리를 찾아서 사용해야 하는 문제 일반적으로 알고리즘 문제에서의 2차원 공간은 행렬(Matrix)의 의미로 사용됩니다. 시뮬레이션 및 완전 탐색 문제에서는 2차원 공간에서의 방향 벡터가 자주 활용됩니다.

Python/이코테 2022. 6. 7. 05:27

모험가 길드: 문제 설명 한 마을에 모험가가 N명 있습니다. 모험가 길드에서는 N명의 모험가를 대상으로 '공포도'를 측정했는데, '공포도'가 높은 모험가는 쉽게 공포를 느껴 위험 상황에서 제대로 대처할 능력이 떨어집니다. 모험가 길드장인 동빈이는 모험가 그룹을 안전하게 구성하고자 공포도가 X인 모험가는 반드시 X명 이상으로 구성한 모험가 그룹에 참여해야 여행을 떠날 수 있도록 규정했습니다. 동빈이는 최대 몇개의 모험가 그룹을 만들 수 있는지 궁금합니다. 동빈이를 위해 N명의 모험가에 대한 정보가 주어졌을 때, 여행을 떠날 수 있는 그룹 수의 최댓값을 구하는 프로그램을 작성하세요. 예를 들어, N = 5이고, 각 모험가의 공포도가 다음과 같다고 가정합시다. 2 3 1 2 2 이 경우 그룹 1에 공포도가 1..

Python/이코테 2022. 6. 7. 02:07

1이 될 때까지: 문제 설명 어떠한 수 N이 1이 될 때까지 다음의 두 과정 중 하나를 반복적으로 선택하여 수행하려고 합니다. 단 두번째 연산은 N이 K로 나누어 떨어질 때에만 선택할 수 있습니다. N에서 1을 뺍니다. N을 K로 나눕니다. 예를 들어 N이 17, K가 4라고 가정합시다. 이때 1번의 과정을 한 번 수행하면 N은 16이 됩니다. 이후에 2번의 과정을 두 번 수행하면 N은 1이 됩니다. 결과적으로 이 경우 전체 과정을 실행한 횟수는 3이 됩니다. 이는 N을 1로 만드는 최소 횟수입니다. .N과 K가 주어질 때 N이 1이 될 때까지 1번 혹은 2번의 과정을 수행해야 하는 최소 횟수를 구하는 프로그램을 작성하세요. 1이 될 때까지: 문제 조건 입력 조건 : 첫째 줄에서 N (1

Python/이코테 2022. 6. 6. 04:46