Gopythor

동빈이는 N x M 크기의 직사각형 형태의 미로에 갇혔습니다. 미로에는 여러 마리의 괴물이 있어 이를 피해 탈출해야 합니다. 동빈이의 위치는 (1, 1)이며 미로의 출구는 (N, M)의 위치에 존재하며 한 번에 한 칸씩 이동할 수 있습니다. 이때 괴물이 있는 부분은 0으로, 괴물이 없는 부분은 1로 표시되어 있습니다. 미로는 반드시 탈출할 수 있는 형태로 제시됩니다. 이때 동빈이가 탈출하기 위해 움직여야 하는 최소 칸의 개수를 구하세요. 칸을 셀 때는 시작 칸과 마지막 칸을 모두 포함해서 계산합니다. 미로 탈출: 문제 해결 아이디어 BFS는 시작 지점에서 가까운 노드부터 차례대로 그래프의 모든 노드를 탐색합니다. 상하좌우로 연결된 모드 노드의 길이가 1로 동일합니다. (1, 1) 지점부터 BFS를 수행하..

Python/이코테 2022. 6. 19. 01:39

N × M 크기의 얼음 틀이 있습니다. 구멍이 뚫려 있는 부분은 0, 칸막이가 존재하는 부분은 1로 표시됩니다. 구멍이 뚫려 있는 부분끼리 상, 하, 좌, 우로 붙어 있는 경우 서로 연결되어 있는 것으로 간주합니다. 이때 얼음 틀의 모양이 주어졌을 때 생성되는 총 아이스크림의 개수를 구하는 프로그램을 작성하세요. 다음의 4 × 5 얼음 틀 예시에서는 아이스크림이 총 3개가 생성됩니다. 음료수 얼려 먹기: 문제 조건 음료수 얼려 먹기: 문제 해결 아이디어 DFS를 활용하는 알고리즘은 다음과 같습니다. 특정한 지점의 주변 상, 하, 좌, 우를 살펴본 뒤에 주변 지점 중에서 '0'이면서 아직 방문하지 않은 지점이 있다면 해당 지점을 방문합니다. 방문한 지점에서 다시 상, 하, 좌, 우를 살펴보면서 방문을 진행..

Python/이코테 2022. 6. 13. 04:42

BFS는 너비 우선 탐색이라고도 부르며, 그래프에서 가까운 노드부터 우선적으로 탐색하는 알고리즘입니다. BFS는 큐 자료구조를 이용하며, 구체적인 동작 과정은 다음과 같습니다 탐색 시작 노드를 큐에 삽입하고 방문 처리를 합니다. 큐에서 노드를 꺼낸 뒤에 해당 노드의 인접 노드 중에서 방문하지 않은 노드를 모두 큐에 삽입하고 방문 처리합니다. 더 이상 2번의 과정을 수행할 수 없을 때까지 반복합니다. BFS 소스코드 예제 (Python) from collections import deque # BFS 함수 정의 def bfs(graph, start, visited): # 큐(Queue) 구현을 위해 deque 라이브러리 사용 queue = deque([start]) # 현재 노드를 방문 처리 visited..

Python/이코테 2022. 6. 12. 22:06

DFS는 깊이 우선 탐색이라고도 부르며 그래프에서 깊은 부분을 우선적으로 탐색하는 알고리즘입니다. DFS는 스택 자료 구조(혹은 재귀 함수)를 이용하며, 구체적은 동작 과정은 다음과 같습니다. 탐색 시작 노드를 스택에 삽입하고 방문 처리를 합니다. 스택의 최상단 노드에 방문하지 않은 인점한 노드가 하나라도 있으면 그 노드를 스택에 넣고 방문 처리합니다. 방문하지 않은 인접 노드가 없으면 스택에서 최상단 노드를 꺼냅니다. 더 이상 2번의 과정을 수행할 수 없을 때까지 반복합니다. DFS 동작 예시 # DFS method 정의 def dfs(graph, v, visited): # 현재 노드를 방문처리 visited[v] = True print(v, end=' ') # 현재 노드와 연결된 다른 노드를 재귀적으..

Python/이코테 2022. 6. 12. 18:14

재귀 함수를 잘 활용하면 복잡한 알고리즘을 간결하게 작성할 수 있습니다. 단, 오히려 다른 사람이 이해하기 어려운 형태의 코드가 될 수 있으므로 신중하게 사용해야 합니다. 모든 재귀 함수는 반복문을 이용하여 동일한 기능을 구현할 수 있습니다. 재귀 함수가 반복문보다 유리한 경우도 있고 불리한 경우도 있음 컴퓨터가 함수를 연속적으로 호출하면 컴퓨터 메모리 내부의 스택 프레임에 쌓입니다. 그래서 스택을 사용해야 할 때 구현상 스택 라이브러리 대신에 재귀 함수를 이용하는 경우가 많습니다.

Python/이코테 2022. 6. 11. 20:42

예제 두 개의 자연수에 대한 최대 공약수를 구하는 대표적인 알고리즘으로는 유클리드 호제법이 있습니다. 유클리드 호제법 두 자연수 A,B에 대하여 (A, > B) A를 B로 나눈 나머지를 R이라고 합니다. R = A % B 이 때 A와 B의 최대 공약수는 B와 R의 최대 공약수와 같습니다. GCD(A,B) = GCD(B,R) 유클리드 호제법의 아이디어를 그대로 재귀 함수로 작성할 수 있습니다. 예시: GCD(192, 162) 계 A B 1 192 162 2 162 30 3 30 12 4 12 6 def GCD(a, b): if a % b == 0: return b return GCD(b, a % b) print(GCD(192, 162)) # 6

Python/이코테 2022. 6. 11. 20:30

구현 예제 n! = 1 x 2 x 3 x ... x (n-1) x n 수학적으로 0!과 1!의 값은 1 # 반복적으로 구현한 n! def factorial_iterative(n): result = 1 # 1부터 n까지의 수를 차례대로 곱하기 for i in range(1, n + 1): result *= i return result # 재귀적으로 구현한 n! def factorial_recursive(n): if n >> 반복적으로 구현: 120 >>> 재귀적으로 구현: 120

Python/이코테 2022. 6. 11. 19:34

재귀 함수(Recursive Function)란 자기 자신을 다시 호출하는 함수를 의미 단순한 형태의 재귀 함수 예제 '재귀 함수를 호출합니다.'라는 문자열을 무한히 출력 어느 정도 출력하다가 최대 재귀 깊이 초과 메시지가 출력됨 def recursive_function(): print('재귀 함수를 호출합니다.') recursive_function() recursive_function() 재귀 함수의 종료 조건 재귀 함수를 문제 풀이에서 사용할 때는 재귀 함수의 종료 조건을 반드시 명시해야 합니다. 종료 조건을 제대로 명시하지 않으면 함수가 무한히 호출될 수 있습니다. 종료 조건을 포함한 재귀 함수 예제 def recursive_function(i): # 100번째 호출을 했을 때 종료되도록 종료 조건..

Python/이코테 2022. 6. 11. 18:40