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재귀 함수를 잘 활용하면 복잡한 알고리즘을 간결하게 작성할 수 있습니다. 단, 오히려 다른 사람이 이해하기 어려운 형태의 코드가 될 수 있으므로 신중하게 사용해야 합니다. 모든 재귀 함수는 반복문을 이용하여 동일한 기능을 구현할 수 있습니다. 재귀 함수가 반복문보다 유리한 경우도 있고 불리한 경우도 있음 컴퓨터가 함수를 연속적으로 호출하면 컴퓨터 메모리 내부의 스택 프레임에 쌓입니다. 그래서 스택을 사용해야 할 때 구현상 스택 라이브러리 대신에 재귀 함수를 이용하는 경우가 많습니다.

Python/이코테 2022. 6. 11. 20:42

예제 두 개의 자연수에 대한 최대 공약수를 구하는 대표적인 알고리즘으로는 유클리드 호제법이 있습니다. 유클리드 호제법 두 자연수 A,B에 대하여 (A, > B) A를 B로 나눈 나머지를 R이라고 합니다. R = A % B 이 때 A와 B의 최대 공약수는 B와 R의 최대 공약수와 같습니다. GCD(A,B) = GCD(B,R) 유클리드 호제법의 아이디어를 그대로 재귀 함수로 작성할 수 있습니다. 예시: GCD(192, 162) 계 A B 1 192 162 2 162 30 3 30 12 4 12 6 def GCD(a, b): if a % b == 0: return b return GCD(b, a % b) print(GCD(192, 162)) # 6

Python/이코테 2022. 6. 11. 20:30

재귀 함수(Recursive Function)란 자기 자신을 다시 호출하는 함수를 의미 단순한 형태의 재귀 함수 예제 '재귀 함수를 호출합니다.'라는 문자열을 무한히 출력 어느 정도 출력하다가 최대 재귀 깊이 초과 메시지가 출력됨 def recursive_function(): print('재귀 함수를 호출합니다.') recursive_function() recursive_function() 재귀 함수의 종료 조건 재귀 함수를 문제 풀이에서 사용할 때는 재귀 함수의 종료 조건을 반드시 명시해야 합니다. 종료 조건을 제대로 명시하지 않으면 함수가 무한히 호출될 수 있습니다. 종료 조건을 포함한 재귀 함수 예제 def recursive_function(i): # 100번째 호출을 했을 때 종료되도록 종료 조건..

Python/이코테 2022. 6. 11. 18:40

탐색(Search)이란, 많은 양의 데이터 중에서 원하는 데이터를 찾는 과정을 말합니다. 대표적인 그래프 탐색 알고리즘으로는 DFS와 BFS가 있습니다. DFS와 BFS는 코딩 테스트에서 매우 자주 등장하는 유형이므로 반드시 숙지해야 합니다. 스택 자료구조 먼저 들어온 데이터나 나중에 나가는 형식(선입후출)의 자료구조입니다. 입구와 출구가 동일한 형태로 스택을 시각화할 수 있습니다. 스텍 구현 예제 stack = [ ] #리스트 자료형 사용한다. #삽입(5) - 삽입(2) - 삽입(3) - 삽입(7) - 삭제( ) - 삽입(1) - 삽입(4) - 삭제( ) stack.append(5) #가장 오른쪽에 원소 삽입 : append() stack.append(2) stack.append(3) stack.app..

Python/이코테 2022. 6. 11. 17:01

문자열 재정렬: 문제 설명 알파벳 대문자와 숫자(0~9)로만 구성된 문자열이 입력으로 주어집니다. 이때 모든 알파벳을 오름차순으로 정렬하여 이어서 출력한 뒤에, 그 뒤에 모든 숫자를 더한 값을 이어서 출력합니다. 예를 들어 K1KA5CB7이라는 값이 들어오면 ABCKK13을 출력합니다. 요구사항대로 충실히 구현하면 되는 문제입니다. 문자열이 입력되었을 때 문자를 하나씩 확인합니다.. 숫자인 경우 따로 합계를 계산합니다. 알파벳인 경우 별도의 리스트에 저장합니다. 결과적으로 리스트에 저장된 알파벳을 정렬해 출력하고, 합계를 뒤에 붙여 출력하면 정답입니다. 내코드 letter = input() letter = sorted(letter) sum = 0 result ="" for i in letter: if o..

Python/이코테 2022. 6. 11. 15:26

행복 왕국의 왕실 정원은 체스판과 같은 8x8 좌표 평면입니다. 왕실 정원의 특정한 한 칸에 나이트가 서 있습니다. 나이트는 매우 충성스러운 신하로서 매일 무술을 연마합니다. 나이트는 말을 타고 있기 때문에 이동을 할 때는 L자 형태로만 이동할 수 있으며 정원 밖으로는 나갈 수 없습니다. 나이트는 특정한 위치에서 다음과 같은 2가지 경우로 이동할 수 있습니다. 수평으로 두 칸 이동한 뒤에 수직으로 한 칸 이동하기 수직으로 두 칸 이동한 뒤에 수평으로 한 칸 이동하기 이처럼 8 × 8 좌표 평면상에서 나이트의 위치가 주어졌을 때 나이트가 이동할 수 있는 경우의 수를 출력하는 프로그램을 작성세요. 왕실의 정원에서 행 위치를 표현할 때는 1부터 8로 표현하며, 열 위치를 표현할 때는 a 부터 h로 표현합니다...

Python/이코테 2022. 6. 10. 01:37

정수 N이 입력되면 00시 00분 00초부터 N시 59분 59초까지의 모든 시각 중에서 3이 하나라도 포함되는 모든 경우의 수를 구하는 프로그램을 작성하세요. 예를 들어 1을 입력했을 때 다음은 3이 하나라도 포함되어 있으므로 세어야 하는 시각입니다. 00시 00분 03초 00시 13분 30초 반면에 다음은 3이 하나도 포함되어 있지 않으므로 세면 안 되는 시각입니다. 00시 02분 55초 01시 27분 45초 내 코드 N = int(input()) hour = [i for i in range(0,N+1)] min = [j for j in range(0,60)] sec = [k for k in range(0,60)] three = 0 for h in hour: for m in min: for s in s..

Python/이코테 2022. 6. 9. 17:04

구현이란, 머릿속에 있는 알고리즘을 소스코드로 바꾸는 과정입니다. 구현(Implementation) 흔히 알고리즘 대회에서 구현 유형의 문제란 무엇을 의미힐까요? 풀이를 떠올리는 것은 쉽지만 소스코드로 옮기기 어려운 문제를 지칭합니다. 구현 유형의 예시는 다음과 같습니다. 알고리즘은 간단한데, 코드가 지나칠 만큼 길어지는 문제 실수 연산을 다루고, 특정 소수점 자리까지 출력해야 하는 문제 문자열을 특정한 기준에 따라서 끊어 처리해야 하는 문제 적절한 라이브러리를 찾아서 사용해야 하는 문제 일반적으로 알고리즘 문제에서의 2차원 공간은 행렬(Matrix)의 의미로 사용됩니다. 시뮬레이션 및 완전 탐색 문제에서는 2차원 공간에서의 방향 벡터가 자주 활용됩니다.

Python/이코테 2022. 6. 7. 05:27