Gopythor

개미 전사: 문제 설명 개미전사는 부족한 식량을 충당하고자 메뚜기 마을의 식량창고를 몰래 공격하려고 합니다. 메뚜기 마을에는 여러 개의 식량창고가 있는데 식량창고는 일직선으로 이어져 있습니다. 각 식량창고에는 정해진 수의 식량을 저장하고 있으며 개미 전사는 식량창고를 선택적으로 약탈하여 식량을 빼앗을 예정입니다. 이때 메뚜기 정찰병들은 일직선상에 존재하는 식량창고 중에서 서로 인접한 식량창고가 공격받으면 바로 알아챌 수 있습니다. 따라서 개미 전사가 정찰병에게 들키지 않고 식량창고를 약탈하기 위해서는 최소한 한 칸 이상 떨어진 식량창고를 약탈해야 합니다. 예를 들어 식량창고 4개가 다음과 같이 존재한다고 가정하자. {1, 3, 1, 5} 이때 개미 전사는 두 번째 식량창고와 네 번째 식량창고를 선택했을 ..

Python/이코테 2022. 6. 25. 04:23

# 앞서 계산된 결과를 저장하기 위한 DP 테이블 초기화 d = [0] * 100 # 첫번째 피보나치 수와 두번째 피보나치 수는 1 d[1] = 1 d[2] = 2 n = 99 # 피보나치 함수(Fibonacci Function) 반복문으로 구현(보텀업 다이나믹 프로그래밍) for i in range(3, n + 1): d[i] = d[i - 1] + d[i - 2] #218922995834555169026

Python/이코테 2022. 6. 24. 02:53

메모이제이션 (Memoization) 메모이제이션은 다이나믹 프로그래밍을 구현하는 방법 중 하나입니다. (탑다운 방식=하향식) 한 번 계산한 결과를 메모리 공간에 메모하는 기법입니다. 같은 문제를 다시 호출하면 메모했던 결과를 그대로 가져옵니다. 값을 기록해 놓는다는 점에서 캐싱(Caching)이라고도 합니다. 탑다운 vs 보텀업 탑다운(메모이제이션) 방식은 하향식이라고도 하며 보텀업 방식은 상향식이라고도 합니다. 다이나믹 프로그래밍의 전형적인 형태는 보텀업 방식입니다. 결과 저장용 리스트는 DP 테이블이라고 부릅니다. 엄밀히 말하면 메모이제이션은 이전에 계산된 결과를 일시적으로 기록해 놓는 넓은 개념을 의미합니다. 따라서 메모이제이션은 다이나믹 프로그래밍에 국한된 개념은 아닙니다. 한 번 계산된 결과를..

Python/이코테 2022. 6. 24. 02:27