[Python] 다이나믹 프로그래밍(1) - 개요
다이나믹 프로그래밍은 메모리를 적절히 사용하여 수행 시간 효율성을 비약적으로 향상시키는 방법입니다. 이미 계산된 결과(작은 문제)는 별도의 메모리 영역에 저장하여 다시 계산하지 않도록 합니다. 다이나믹 프로그래밍의 구현은 일반적으로 두 가지 방식(탑다운과 보텀업)으로 구성됩니다. 다이나믹 프로그래밍은 동적 계획법이라고도 부릅니다. 일반적인 프로그래밍 분야에서의 동적(Dynamic)이란 어떤 의미를 가질까요? 자료구조에서 동적 할당(Dynamic Allocation)은 '프로그램이 실행되는 도중에 실행에 필요한 메모리를 할당하는 기법'을 의미 반면에 다이나믹 프로그래밍에서 '다이나믹'은 별다른 의미 없이 사용된 단어입니다. 다이나믹 프로그래밍은 문제가 다음의 조건을 만족할 떄 사용할 수 있습니다. 최적 부..
Python/이코테
2022. 6. 22. 22:49
